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人脸识别的担忧

发布信息:2018-12-07 19:08:33 浏览量:

尽管目前最好的人脸识别技术水平为千万分之一误报下的识别准确率已接近99%,但面对不同肤色的人种其准确率却相差较大。肤色越黑,识别率就越低。在识别黑皮肤女性时,它的错误率几乎达到了35%,这可算是人脸识别的“技术偏见”了。为了解决充满偏见的技术,微软 Face API 团队对其识别系统进行了三次重大改进,识别肤色较深的人错误率降低了 20 倍,识别所有女性的失误率减低了 9 倍。但问题的根本解决办法还是收集更多包括不同肤色、发型和面部饰品等的数据,训练数据库。

与“技术偏见”相比,人脸识别风险则公平地覆盖每个人。人脸照片、身份信息在目前互联网环境下非常容易泄露,在手机端,即使是苹果的人脸识别功能也可能被”邪恶的双胞胎”面具攻击而骗过,确定用户身份以及进行操作的是本人成为人脸识别大规模应用前必须做到的一环。因此许多企业开始采用活体检测人脸识别,其方式包括完成指定动作、念出随机数字以及通过人类自然微动作判断等,不过仍面临三维仿真技术的考验。
与人脸识别技术的发展相伴而生的还有隐私问题。人脸天生就暴露在外,被认为是识别身份的天然特征,然而当人脸与身份证、资金等挂钩的时候,就会引发担忧。在技术进一步发展的同时,如何保证用户数据安全尤为关键。尽管目前各大公司都宣布会对照片进行脱敏处理,但人脸识别是一条很长的产业链,保护用户隐私不仅需要靠公司,更需要在政府引导下建立起行业统一标准,共同筑起保护用户隐私的堤坝。

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